(开发python入门教程)(开发python入门教程)

Python 是一门开源免费、通用型的脚本编程语言,它上手简单,功能强大,坚持「极简主义」。

Python 类库(模块)极其丰富,这使得 Python 几乎无所不能,不管是传统的 Web 开发、PC 软件开发、Linux 运维,还是当下火热的机器学习、大数据分析、网络爬虫,Python 都能胜任。

这套 Python 基础教程不是教科书,不会玩弄概念,而是力求口语化和通俗化,让读者尽快入门。

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如果有朋友出于兴趣学习 Python,请阅读本教程的前半部分,这是基础,可以降低学习成本;如果你想全面掌握 Python 编程,胜任企业中的实际项目开发,那你应该按部就班学习本教程的所有章节。

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目录展示

  • 第一章Python快速入门
  • 第二章语法及代码约定
  • 第三章类型和对象
  • 第四章运算符与表达式
  • 第五章控制流
  • 第六章 函数与函数编程
  • 第七章类及面向对象编程
  • 第八章模块和包
  • 第九章输入输出
  • 第十章执行环境

第一章Python快速入门

  • 1.运行Python
  • 2.变量和表达式
  • 3.条件语句
  • 4.文件输入/输出
  • 5.字符串
  • 6.列表和元组(Lists & Tuples)
  • 7.循环
  • 8.字典
  • 9.函数
  • 10.类
  • 11.异常
  • 12.模块
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第二章语法及代码约定

  • 1.行结构/缩进
  • 2.标识符及保留字
  • 3.数字/文字
  • 4.运算符、分隔符及特殊符号
  • 5.文档字符串
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第三章类型和对象

  • 1.术语
  • 2.对象的标识与类型
  • 3.引用计数与垃圾收集
  • 4.引用与副本
  • 5.内建类型
  • 6.特殊方法
  • 7、性能及内存占用
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第四章运算符与表达式

  • 1.数值操作
  • 2.序列运算
  • 3.字典的操作
  • 4.增量赋值语句
  • 5.属性(.)操作符
  • 6.类型转换
  • 7. Unicode字符串
  • 8.布尔表达式
  • 9.对象的比较与身份
  • 10.运算优先级
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第五章控制流

  • 1.条件语句
  • 2.循环
  • 3.异常
  • 4.定义新的异常
  • 5.断言和_debug
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第六章 函数与函数编程

  • 1.函数
  • 2.参数传递和返回值
  • 3.作用域规则
  • 4.递归
  • 5. apply()函数
  • 6. lambda操作符
  • 7. map0. zip(), reduce(),和filter()
  • 8.列表内涵
  • 9.eval(), exec, execfile()和compile()
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第七章类及面向对象编程

  • 1.class语句
  • 2.访问类属性
  • 3.类实例
  • 4.引用记数与实例销毁
  • 5.继承
  • 6.多态
  • 7.数据隐藏
  • 8.操作符重载
  • 9.类,类型,和成员检测
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第八章模块和包

  • 1.模块
  • 2.模块搜索路径
  • 3.模块导入和汇编
  • 4.重新导入模块
  • 5.包
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第九章输入输出

  • 1. 读取参数及环境变量
  • 2. 文件
  • 3. 标准输入,标准输出和标准错误
  • 4. print语句
  • 5. 对象持久化
  • 6. Unicode I/O
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第十章执行环境

  • 1. 解释器选项及运行环境
  • 2. 交互模式
  • 3. 运行Python程序
  • 4. Site配置文件
  • 5. 启用Future特性
  • 6. 程序终止
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