(python连环画)(python连环画)

摘要： 本文是作者在2017年总结自己最喜欢的十个数据可视化项目，涵盖范围广，项目生动、有趣且有深度。读者们可以选择自己感兴趣的项目动手体验一下吧。

2017年已经成为过去，2018年刚刚到来。在过去的一年里，人工智能与数据科学等相关领域发生了很多大事，年底也写了一些总结性的文章，比如《不容错过的2017数据科学15大热门GitHub项目》、《2017年十大最受欢迎机器学习Python库》、《2017 AI医学领域的年终总结：进展、问题与趋势》等。年底总结一下过去发生的事情，再展望一下新的一年对自己的期望与希望，这是一个很好的习惯。那么今天，总结一下2017年数据科学领域十大可视化项目。

以下简单介绍这十个项目，排名不分先后。

1.使用数学改变Gerrymandering

Gerrmandering的意思是杰利蝾螈，是一个来自美国的政治术语，指以不公平的选区划分方法操纵选举，致使投票结果有利于某方。Olivia Walch在这个项目中以连环画的形式讲解了Gerrmandering，通过这个项目你可以了解到一个合适的选举区应该是什么样子。

2.卡西尼号的壮丽旅行

正环绕土星的卡西尼号卫星已经做好了准备进入大气层的准备，美国国家地理杂志的Nadia Drake和Brian T.Jacobs详细介绍了卡西尼号卫星13年来的旅行及其探测情况。在这个项目中，能够详细的看到该卫星的相关情况。

3.你是怎样画一个圆？

Google quick draw这个绘画小程序展示了文化是如何塑造我们的本能。Huong Ha和Nikhil Sonnad特别关注人们是如何画圆的，以及不同的人画圆的风格。在这个项目中，可以看到不同国家的人们画圆的风格是否相同。

4.灯亮&灯灭

John Nelson将2012年地球的夜间卫星影像与2016年的影像进行了比较，以估算世界上新出现的灯光以及已熄灭的灯光区域。在这个项目中，可以通过区域灯光的照亮或暗淡/熄灭大致说明这片区域的发展情况。

5.信任的变化

Nicky Case设计的这款游戏很好玩，相信大家玩完之后会对信任产生进一步的思考。这款游戏系统分析现实世界中的信任产生过程，通过深入研究博弈论来演变信任。

6.破解鸟蛋形状的奥秘

不同种类的鸟儿会下不同形状的鸟蛋，这其中的原因直到最近科学家才弄清楚。Sarah Crespi和Jia You科学地结合视频、数据图形和插图来说明这个世人不怎么关系的话题，在这个项目中，一只蛋的长度与鸟的形体大小有关；蛋的形状（椭圆/不对称等）与鸟儿的飞行习惯有关，鸟儿的飞行能力越强，鸟蛋就会越不对称或椭圆。

7.数据草图

(老齐家的三个儿子)(老齐python pdf)

(python函数在调用前不需要定义)(python方法不用调用)

也许每个人应该与伙伴系统（buddy system）一起工作。数据草图是Nadieh Bremer和Shirley Wu两人之间的合作方式，每个月他们都会选择一个主题，然后每个人都创建一个非传统的交互式图形。在这个项目中，每个月的数据草图真的都挺美，中间似乎停止更新了，希望能够继续更新下去并填补中间遗留的部分。

8.Pudding杂志

Pudding是一个视觉类文章出版物，从上图中可以看到，只创办了一年的“视觉论文杂志”Pudding是一个雄心勃勃的项目，拟帮助他人通过数据和图表了解复杂的主题。从可视化的角度来看，既可以编辑文章，又是一种商业模式，真的是一件有趣的事情。

9.一生中发生日全食的情况

在这个项目中，记录了未来的100年时间里，你这一生中能看到日全食的地点和时间。总的来讲，每1.5年就可以从地球的某个地方看到日全食。该项目以地球仪的形式展现了后续日全食出现地点和时间，真的很新颖且有趣。

10.夏天变得越来越热

有时候，人们会感觉到夏天越来越热了。这个感觉没有错，夏天确实变得越来越热了。在这个项目中，Nadja Popovich和Adam Pearce使用一个直方图直观地可视化夏天的温度，他们统计了自20世纪80年代以来每十年的夏季实际气温，并与固定的基线平均值进行比较。研究人员发现，自1980年后，夏季气温急剧变化，变得越来越热。

作者信息

Nathan Yau，FlowingData网站的作家、统计学家。

个人主页： http://flowingdata.com/about-nathan/

本文由阿里云云栖社区组织翻译。

文章原标题《10 Best Data Visualization Projects of 2017》，作者：Nathan Yau，译者：海棠，审阅。