(python占用内存过多怎么办)(python中内存问题)
上次我们用Python做了一个股票盯盘的机器人(用 Python 做了一个 "盯盘机器人"),光盯盘肯定是不够的,我需要这个机器人能做一些简单的分析,于是我们就做了一个加强版,通过简单的均线进行量化提醒。
在股票中,最重要的是要学会控制风险。在熊市暂避锋芒比懂得在牛市大举杀入更为重要,懂得规避风险并控制风险说明你已经逐步走上了正确的投资道路,一个只看见机遇而忘记风险的投资者是在靠运气进行交易,而不是靠真正的投资理念。
常赚比大赚更重要,它不仅使你的资金雪球越滚越大,而且可以令你保持一个良好的心态。今天就来说一个避险的简单方法,只要记住它,保管你牛市吃够熊市跑得最快,那就是5日均线和10日均线。
它们相爱相杀,业界也叫双均线方法。
而你只要看他俩的状态就可以,当5日线下穿10日线后,清仓即可!
直到5日线上穿10日线,短线再操作
如果做中长线,一根60日线可以让你完全规避系统性风险,和5日止损法一样,把5日线换成60日线即可。
白色的线为5日线,5日线是判断短线的强弱,跌破5日线就是股价在5白线下方。五日均线是根据股票5天的成交价格编制而成,是一种短期均线,短线投资比较喜欢使用它。
想要参考5日线,就需要某只股票的历史交易数据。正好使用Python就可以获取某只股票的历史交易数据,我们这边可以使用 Python 请求接口搜狐数据接口:http://q.stock.sohu.com/hisHq?code={code}&start={start}&end={end},
code 替换为股票代码,大陆股票代码加前缀cn_,{start}替换为起始日期,{end}替换为结束日期。
例如: 获取宁德时代的 2021-12-13~2021-12-16的交易数据:
以2021-12-16的交易数据作为说明:
["2021-12-16","657.30","655.06","6.06","0.93%","647.08","657.30","61502","401826.06","0.30%","9.00"]
列表中的数据分别代表着:
[日期,开盘价,收盘价,涨跌额,涨跌幅,最低,最高,成交量,成交额,换手率,复权价]
使用 Python 获取某只股票最近60天交易数据:
有了最近 60 天地股票历史交易数据就可以做60日均线、10日均线、5日均线等等,然后就可以制定各种均线的比较操作。
上面这个只是一个简单均线策略,后面还可以加很多均线和指标,只是抛砖引玉,如果你对Python编程有兴趣的话,也可以加入我们。
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