(15个顶级python库)(python发布自己的库)

　　1. difflib

　　difflib 是一个专注于比较数据集（尤其是字符串）的 Python 模块。为了具体了解您可以使用此模块完成的几件事，让我们检查一下它的一些最常见的函数。

　　SequenceMatcher

　　SequenceMatcher 是一个比较两个字符串并根据它们的相似性返回数据的函数。通过使用 ratio()，我们将能够根据比率/百分比来量化这种相似性。

　　语法：

　　SequenceMatcher(None, string1, string2)

　　下面这个简单的例子展示了该函数的作用：

　　from difflib import SequenceMatcher

　　phrase1 = "Tandrew loves Trees."

　　phrase2 = "Tandrew loves to mount Trees."

　　similarity = SequenceMatcher(None, phrase1, phrase2)

　　print(similarity.ratio())

　　# Output: 0.8163265306122449

　　get_close_matches

　　接下来是 get_close_matches，该函数返回与作为参数传入的字符串最接近的匹配项。

　　语法：

　　get_close_matches(word, possibilities, result_limit, min_similarity)

　　下面解释一下这些可能有些混乱的参数：

　　word 是函数将要查看的目标单词。

　　possibilities 是一个数组，其中包含函数将要查找的匹配项并找到最接近的匹配项。

　　result_limit 是返回结果数量的限制（可选）。

　　min_similarity 是两个单词需要具有的最小相似度才能被函数视为返回值（可选）。

　　下面是它的一个使用示例：

　　from difflib import get_close_matches

　　word = 'Tandrew'

　　possibilities = ['Andrew', 'Teresa', 'Kairu', 'Janderson', 'Drew']

　　print(get_close_matches(word, possibilities))

　　# Output: ['Andrew']

　　除此之外还有几个是您可以查看的属于 Difflib 的其他一些方法和类：unified_diff、Differ和 diff_bytes

　　2. sched

　　sched 是一个有用的模块，它以跨平台工作的事件调度为中心，与 Windows 上的任务调度程序等工具形成鲜明对比。大多数情况下，使用此模块时，都会使用 schedular 类。

　　更常见的 time 模块通常与 sched 一起使用，因为它们都处理时间和调度的概念。

　　创建一个 schedular 实例：

　　schedular_name = sched.schedular(time.time, time.sleep)

　　可以从这个实例中调用各种方法。

　　调用 run() 时，调度程序中的事件/条目会按照顺序被调用。在安排完事件后，此函数通常出现在程序的最后。另外，搜索公众号Linux就该这样学后台回复“git书籍”，获取一份惊喜礼包。

　　enterabs() 是一个函数，它本质上将事件添加到调度程序的内部队列中。它按以下顺序接收几个参数：

　　事件执行的时间

　　活动优先级

　　事件本身（一个函数）

　　事件函数的参数

　　事件的关键字参数字典

　　下面是一个示例，说明如何一起使用这两个函数：

　　import sched

　　import time

　　def event_notification(event_name):

　　 print(event_name + " has started")

　　my_schedular = sched.scheduler(time.time, time.sleep)

　　closing_ceremony = my_schedular.enterabs(time.time(), 1, event_notification, ("The Closing Ceremony", ))

　　my_schedular.run()

　　# Output: The Closing Ceremony has started

　　还有几个扩展 sched 模块用途的函数：cancel()、enter() 和 empty()。

　　3. binaascii

　　binaascii 是一个用于在二进制和 ASCII 之间转换的模块。

　　b2a_base64 是 binaascii 模块中的一种方法，它将 base64 数据转换为二进制数据。下面是这个方法的一个例子：

　　import base64

　　import binascii

　　msg = "Tandrew"

　　encoded = msg.encode('ascii')

　　base64_msg = base64.b64encode(encoded)

　　decode = binascii.a2b_base64(base64_msg)

　　print(decode)

　　# Output: b'Tandrew'

　　该段代码应该是不言自明的。简单地说，它涉及编码、转换为 base64，以及使用 b2a_base64 方法将其转换回二进制。

　　以下是属于 binaascii 模块的其他一些函数：a2b_qp()、b2a_qp() 和 a2b_uu()。

　　4. tty

　　tty 是一个包含多个实用函数的模块，可用于处理 tty 设备。以下是它的两个函数：

　　setraw() 将其参数 (fd) 中文件描述符的模式更改为 raw。

　　setcbreak() 将其参数 (fd) 中的文件描述符的模式更改为 cbreak。

　　由于需要使用 termios 模块，该模块仅适用于 Unix，例如在上述两个函数中指定第二个参数（when=termios.TCSAFLUSH）。

　　5. weakref

　　weakref 是一个用于在 Python 中创建对对象的弱引用的模块。

　　弱引用是不保护给定对象不被垃圾回收机制收集的引用。

　　以下是与该模块相关的两个函数：

　　getweakrefcount() 接受一个对象作为参数，并返回引用该对象的弱引用的数量。

　　getweakrefs() 接受一个对象并返回一个数组，其中包含引用该对象的所有弱引用。

　　weakref 及其函数的使用示例：

　　import weakref

　　class Book:

　　 def print_type(self):

　　 print("Book")

　　lotr = Book

　　num = 1

　　rcount_lotr = str(weakref.getweakrefcount(lotr))

　　rcount_num = str(weakref.getweakrefcount(num))

　　rlist_lotr = str(weakref.getweakrefs(lotr))

　　rlist_num = str(weakref.getweakrefs(num))

　　print("number of weakrefs of 'lotr': " + rcount_lotr)

　　print("number of weakrefs of 'num': " + rcount_num)

　　print("Weakrefs of 'lotr': " + rlist_lotr)

　　print("Weakrefs of 'num': " + rlist_num)

　　# Output:

　　# number of weakrefs of 'lotr': 1

　　# number of weakrefs of 'num': 0

　　# Weakrefs of 'lotr': []

　　# Weakrefs of 'num': []

　　输出从输出的函数返回值我们可以看到它的作用。由于 num 没有弱引用，因此 getweakrefs() 返回的数组为空。扩展：接私活儿

　　以下是与 weakref 模块相关的一些其他函数：ref()、proxy() 和 _remove_dead_weakref()。