(c语言javapython)(c语言javapython区别)

最近,TIOBE更新了7月的编程语言榜单,常年霸榜的C、Java和Python依然蝉联前三位。万万没想到的是,R语言居然冲到了第八位,创下了史上最佳记录。而且后续随着业内对数据统计和挖掘需求的上涨,R语言热度颇有些势不可挡的架势。

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然而作为程序员吃饭的工具,编程语言之间也形成了某种鄙视链,各大论坛里弥漫着剑拔弩张的气氛,众口难调。也难怪有很多初学者会有疑惑,为什么会有这么多编程语言,我到底应该学什么语言?

回顾编程语言几十年来的兴衰起伏,似乎也折射了整个信息产业的变迁消亡,想要在技术的洪流里激流勇进,找准并学精一两门编程语言更加显得至关重要。

编程语言的黄金时代

“有人不喜欢花括号,开发了Python;有人在一个周末设计了出了JavaScript;有人因为上班太无聊,于是发明了C语言”。关于编程语言的八卦轶事很多,但归根结底,一个编程语言的诞生一定是需求的推动。

从面向机器的语言、面向过程的语言到面向对象的语言,编程语言的历史也经历了由繁到简。而互联网崛起的90年代,无疑也是编程语言的黄金时代。

套用维基百科的总结,“1990年代未见到有什么重大的创新,大多都是以前构想的重组或变化。”

但就是这样的一个时代,却是各种编程语言大放异彩的开始。

彼时最主流的编程语言是贝尔实验室两位大佬发明的C/C++语言,互联网的载体计算机的基础设施,都是用这套语言来编写的,包括Linux操作系统、数据库、编译器等等。

这也奠定了C语言在IT领域的地位,只要有计算机的存在,C/C++肯定会有它们的一席之地。

但后来者居上的故事也随时在发生,这里的主角是已经落幕的昔日巨头网景和Sun。

1994年,网景发布了一款真正的网络浏览器Navigator,但受限于当时的技术限制,Navigator更像是一个本地展示页面,不具备任何交互功能。巧的是,Sun公司在1995年正式向市场推出他们开发的Java(即Oak语言),特点是“一次编写,到处运行”,网景看中了这个潜力股,选择与Sun结盟。

当时的Java可以作为脚本嵌入到网页中实现交互功能,即我们所熟知的Java Applet。然而,网景认为Java作为网页脚本还是过于复杂,程序员Brendan Eich就在10天内,集百家之长,开发了Javascript,如今所有浏览器前端库都需要基于JavaScript实现。

计算机的普及、互联网的崛起,Web应用的出现,Ruby、PHP等语言也悉数登场。

如知乎作者“强哥学堂”述,“这段时间,虽然没有创造编程语言,但是由于大量企业的参与,编程语言得到了空前的发展,形成了今天的编程语言的基本形态。也使得软件开发越来越标准化,规模化。”

与此同时,还有一些“小众”的编程语言,正蓄势待发中,等待着“爆红”的机会。

苹果的搅局,生态很关键

2010年iPhone 4问世,乔布斯用智能手机改写了之后的互联网发展轨迹。iOS和Android支撑起的智能手机市场,让移动互联网成为绝对的舞台主角。

苹果开创了一个全新的生态,作为iOS的应用开发语言,始于1984年的Objective-C从籍籍无名走向声名大噪,依托各种iPhone、iPad应用程序的开发,Objective-C曾一度挺进TIOBE排行榜的Top 3。

不过,苹果在2014年的WWDC上推出了新的编程语言Swift,支持编写macOS/OS X、iOS、iPadOS、watchOS和tvOS的软件应用,并在第二年宣布开源、支持Linux。

自此之后,Objective-C的市场份额逐年递减,从2014年的12%下降到2016年的1%。从下图也可以看出,新语言Swift从0开始,这几年一直处于稳定增长中,今年1月也冲进了TIOBE榜单的第九位。

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虽然一门计算机语言从编译器、语法、基础库到在程序员的圈子中普及,并不是短时间可以一蹴而成,但苹果仍然以一己之力将Objective-C和Swift带入了编程语言的主流市场,由此可见,编程语言和一个产品的生态规模息息相关。

微软和Visual Basic的关系也是如此,移动互联网时代之前,VB曾经依靠可视化的开发环境,成为最炙手可热的桌面开发工具,并一度拥有300万开发者。而且借助Windows操作系统市场优势,VB如今也一直保持着居高不下的热度(遗憾的是,微软表示不打算继续演化 Visual Basic了)。

回到移动互联网时代,另一边的Android选择的是Java,随着Android阵营的越来越庞大,Java一直是TIOBE榜单上的第一,成绩最差也能拿个第二。

一个编程语言的长盛不衰,除了它本身的优势之外,其生态的建设也至关重要,毕竟用的人多了,也就能自成一派,这一点在Python的流行中体现的淋漓尽致。

大数据+AI时代,Python一骑绝尘

当学Python要从娃娃抓起的口号开始流行时,编程语言从IT圈子进入到大众圈。

大数据、AI的时代,Python可以说是一骑绝尘,从数据分析、机器学习、Web开发到爬虫开发都可以在Python的帮助下非常轻松的解决。

统计分析人员可以用Python解决数据爬取和分析的问题,大学生可以用Python解决租房的问题……

最关键的是,Python的学习门槛比C++,Java都要低,简洁的语法、成熟的第三方库,即使是非程序员群体,也能在短时间内速成。

用于统计分析、绘图、数据挖掘的R语言也是如此,赶上了数据应用分析的潮流,自然能从众多编程语言中脱颖而出。

针对今年7月榜单R语言创纪录的成绩,TIOBE的 CEO Paul Jansen 明确表示有两大趋势起着关键作用:一是商业统计语言和软件包(如 SAS、Stata 和 SPSS)的时代已经结束,大学和研究机构采用Python和R进行统计分析;二是与COVID-19相关的研究需要进行大量统计和数据挖掘,所以易于学习和使用的统计编程语言热度上升。

再比如诞生于2010年,由Mozilla主导开发的Rust语言,其更加强调安全性、存储器配置、以及并发处理等特性。去年Facebook推出的区块链项目Libra,就选择了Rust语言来构建,因为它足够安全。

Rust的排名也从2012年的200名开外,在最新一期TIOBE榜单上冲进了Top20。

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我们以互联网的崛起为分界线,可以看到各个编程语言的此消彼长,必然伴随着新的产品和技术。顺应新技术发展的编程语言,即便时隔几十年,也可以重新焕发光彩。而且随着开源社区的壮大,一门优秀的编程语言可以博采众家之长,成长为后起之秀。

结语

如果你想以编程语言立生,建议你先学习Java,然后是Python和C++,因为这三种编程语言,基本上可以解决我们工作中遇到的大部分问题。

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最后,如C#之父Anders Hejlsberg曾总结:如果要我概括在未来十年编程语言会变成什么样,首先,我认为编程语言应该变得更加“声明式”,我们需要设法为语言引入一些如元编程,函数式编程的能力,同时可能也要寻找让用户有办法扩展语法,使他们可以构造领域特定语言等等。不过总体来说我想强调的是,对于编程语言,新的范式则是“多范式”编程语言。

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