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PyTorch 中文版官方教程来了。

PyTorch 是近期最为火爆的深度学习框架之一,然而其中文版官方教程久久不来。近日,一款完整的 PyTorch 中文版官方教程出炉,读者朋友从中可以更好的学习了解 PyTorch 的相关细节了。教程作者来自 pytorchchina.com。

教程网站:http://pytorch123.com

为了方便读者朋友们 本地查看,帮大家打包好了一份PyTorch中文版官方教程 PDF版本

扫描下方的二维码,关注公众号后「不是当前公众号」,在公众号后台回复关键字pytorch,即可获取。

2. 回复关键词:pytorch

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教程里有什么

教程根据 PyTorch 官方版本目录,完整地还原了所有的内容。包括简单的环境搭建、快速入门相关 API、高级操作、图像处理实战、文本处理实战、GAN 和强化学习等,基本涵盖了目前所有深度学习相关的知识点。

教程的一部分内容,使用 torch.view 改变 tensor 的大小或形状

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用教程设计一个聊天机器人,以上为部分对话。

教程目录

  • PyTorch 之简介与下载

    • PyTorch 简介

PyTorch 环境搭建


  • PyTorch 之 60min 入门教程

    • PyTorch 入门

    • PyTorch 自动微分

    • PyTorch 神经网络

    • PyTorch 图像分类器

    • PyTorch 数据并行处理

  • PyTorch 之入门强化教程

    • 数据加载和处理

    • PyTorch 小试牛刀

    • 迁移学习

    • 混合前端的 seq2seq 模型部署

      • 混合前端

      • 预备环境

    • 保存和加载模型

  • PyTorch 之图像篇

    • 微调基于 torchvision 0.3 的目标检测模型

    • 微调 TorchVision 模型

    • 空间变换器网络

    • 使用 PyTorch 进行 Neural-Transfer

    • 生成对抗示例

    • 使用 ONNX 将模型转移至 Caffe2 和移动端

  • PyTorch 之文本篇

    • 聊天机器人教程

    • 使用字符级 RNN 生成名字

    • 使用字符级 RNN 进行名字分类

    • 在深度学习和 NLP 中使用 Pytorch

    • 使用 Sequence2Sequence 网络和注意力进行翻译

  • PyTorch 之生成对抗网络

    • 生成对抗网络

  • PyTorch 之强化学习

    • 强化学习

为了方便大家本地查看,帮大家打包好了一份 PDF版本,可以通过下述步骤来获取:

1. 扫描下方二维码

2. 回复关键词:pytorch

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