(python获取当前时间日期)(python 日期格式转换)

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import seaborn as sns

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import numpy as np

3

from xlrd import xldate_as_datetime

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import xlrd

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import matplotlib.pyplot as plt

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def Statistics_by_time(file):

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workbook = xlrd.open_workbook("F:\数据杂坛\data\患者按地区研究信息_2231 .xls") # 文件路径

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worksheet=workbook.sheet_by_index(0)

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nrow=worksheet.nrows

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print(nrow)

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down1999=e1999=e2000=e2001=e2002=e2003=e2004=e2005=e2006=e2007=e2008=e2009=up2009=0

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for i in range(1,nrow):

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row= worksheet.row_values(i)

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if row[13]!='':

20

d1=xldate_as_datetime(row[13],0).strftime('%Y')

21

print(d1,type(d1))

22

if int(d1)<1999:

23

down1999=down1999+1

24

elif d1=="1999":

25

e1999=e1999+1

26

elif d1=="2000":

27

e2000=e2000+1

28

elif d1=="2001":

29

e2001=e2001+1

30

elif d1=="2002":

31

e2002=e2002+1

32

elif d1=="2003":

33

e2003=e2003+1

34

elif d1=="2004":

35

e2004=e2004+1

36

elif d1=="2005":

37

e2005=e2005+1

38

elif d1=="2006":

39

e2006=e2006+1

40

elif d1=="2007":

41

e2007=e2007+1

42

elif d1=="2008":

43

e2008=e2008+1

44

elif d1=="2009":

45

e2009=e2009+1

46

elif int(d1)>2009:

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up2009=up2009+1

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print(down1999,e1999,e2000,e2001,e2002,e2003,e2004,e2005,e2006,e2007,e2008,e2009,up2009)

50

print(np.mean([down1999,e1999,e2000,e2001,e2002,e2003,e2004,e2005,e2006,e2007,e2008,e2009,up2009]))

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font = {'family': 'Times New Roman',

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'size': 16,

54

}

55

sns.set(font_scale=1.2)

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plt.rc('font',family='Times New Roman')

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X = ['~1999', '1999', '2000', '2001', '2002', '2003', '2004', '2005', '2006', '2007', '2008', '2009']

59

Y = [down1999,e1999,e2000,e2001,e2002,e2003,e2004,e2005,e2006,e2007,e2008,e2009]

60

Z=[down1999,e1999,e2000,e2001,e2002,e2003,e2004,e2005,e2006,e2007,e2008,e2009]/np.sum(Y)

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fig = plt.figure(figsize=(9,6))

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plt.bar(X, Y, 0.4, color="b")

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plt.plot(X, Y, 0.4, color="g")

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plt.xlabel("Year of admission of h-SLE patient(year)", fontsize=14)

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plt.ylabel("Number of h-SLE patients(cases)", fontsize=14)

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plt.title("Analysis of the year of admission of h-SLE patient", fontsize=14)

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for a, b in zip(X, Z): # 柱子上的数字显示

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plt.text(a, b, '%.2f%%' % (b*100), ha='center', va='top', fontsize=12)

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for a,b in zip(X,Y): #柱子下的数字显示

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plt.text(a,b,'%d'%b,ha='center',va='bottom',fontsize=12)

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plt.show()

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if __name__=='__main__':

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Statistics_by_time("F:\数据杂坛\data\患者按地区研究信息_2231 .xls")